Projekt-Übersicht

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Stellensuche, die versteht statt filtert

JobMeister ist eine SaaS-Plattform für den Schweizer Stellenmarkt, die ich in Eigenregie konzipiert, entwickelt und in Betrieb genommen habe. Klassische Jobportale filtern nach Stichwörtern und übersehen dabei viele passende Stellen. JobMeister bewertet jedes Inserat mit einem Sprachmodell gegen ein vollständiges Bewerberprofil aus Lebenslauf, Skills, Werten und Wünschen und begründet jede Einschätzung nachvollziehbar.

Systemarchitektur

Damit die Bewertung präzise und gleichzeitig bezahlbar bleibt, setzt JobMeister auf eine zweistufige Pipeline:

  • Vorfilter mit einem günstigen Modell, der offensichtlich unpassende Stellen aussortiert
  • Tiefenbewertung mit einem leistungsfähigeren Modell für die verbleibenden Kandidaten
  • Messbare Kalibrierung beider Stufen gegeneinander mit eigenem Vergleichs-Tooling
  • Source-Adapter-Muster, damit Stellenquellen austauschbar angebunden werden können

Semantisches Matching

Deutsche Stellentitel sind unstrukturiert und uneinheitlich. JobMeister ordnet sie über Embeddings und Vektorsuche (pgvector) der europäischen Berufstaxonomie ESCO zu. So erkennt die Plattform verwandte Rollen auch dann, wenn sie völlig anders benannt sind.

Wirtschaftlicher Betrieb

KI im Produktivbetrieb muss sich rechnen. Über Modellwahl, Vorfilterung, Prompt Caching und Batchverarbeitung konnten die Kosten pro Nutzer deutlich gesenkt werden. Die Plattform läuft auf einer container-basierten PaaS (Jelastic) in Schweizer Rechenzentren, mit getrennten Containern für Applikation, Datenbank und Hintergrundprozesse. Ein Monitoring-Konzept mit Heartbeat-Überwachung, Budgetkontrolle der externen APIs und einem automatisierten Watchdog sorgt dafür, dass kritische Abläufe ohne manuellen Eingriff wieder anlaufen.

Produkt und Datenschutz

Neben der Technik habe ich Produktstrategie, Preismodell und Onboarding verantwortet. Das Datenschutzkonzept folgt dem revDSG, inklusive Einwilligungslogik für die automatisierte Profilauswertung. Der Betrieb erfolgt in Schweizer Rechenzentren.

Entwicklungsweise

Wie Forge wurde auch JobMeister KI-gestützt mit Claude Code umgesetzt. Ich war Software-Architekt und Product Owner in Personalunion.

Was realisiert wurde

  • Konzeption und Architektur einer zweistufigen KI-Bewertungspipeline mit messbarer Qualitäts- und Kostenkontrolle
  • Semantisches Rollen-Matching über Embeddings, Vektorsuche und ESCO-Berufstaxonomie
  • Aufbau eines produktiven SaaS-Betriebs mit Monitoring, Bezahlprozess und revDSG-konformem Datenschutz
Firma
JobMeister
Tools
PHP, Laravel, PostgreSQL, pgvector, Anthropic Claude API, Voyage.ai, Stripe, Jelastic (Virtuozzo Application Platform), Claude Code
Jahr
2026
Budget
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