Forge, eigene SEO-Arbeitsplattform

Projekt-Übersicht

Eine modulare Plattform für den gesamten Content-Prozess einer SEO-Agentur

Für meine Agentur SEO-Friends habe ich Forge konzipiert: eine Web-Applikation, die den kompletten Arbeitsablauf von der Keyword-Recherche bis zum fertigen Fachartikel in einer Plattform abbildet. Statt einzelner Tools und manueller Zwischenschritte führt Forge alle Daten und Arbeitsschritte zusammen und nutzt KI dort, wo sie echten Mehrwert schafft.

Ziel war es, die Qualität von Fachinhalten zu sichern und gleichzeitig den Aufwand pro Artikel deutlich zu reduzieren, ohne dass die Inhalte generisch wirken.

Systemarchitektur

Forge ist modular aufgebaut, jedes Modul deckt einen klar abgegrenzten Arbeitsschritt ab:

• Keyword-Research mit Clustering und Opportunity-Bewertung
• Redaktions-Pipeline mit mehrstufigem Workflow von der Themenrecherche über Outline und Experten-Interview bis zum fertigen Artikel
• Q&A-Modul für kurze, fokussierte Fachinhalte
• Reddit-Monitoring zur Themen- und Leadfindung
• SEO-KPI-Dashboard mit Anbindung an Google Search Console und Analytics

Die Module teilen sich eine gemeinsame Datenbasis, sodass Erkenntnisse aus einem Bereich direkt in den anderen nutzbar sind.

KI-Integration

Die KI ist nicht aufgesetzt, sondern in die Prozesse eingebettet. Sie unterstützt bei Recherche, Strukturierung und Formulierung, während fachliche Substanz über ein Interview mit dem Experten in den Text einfliesst. So entstehen Inhalte, die auf echtem Wissen beruhen statt auf generischen KI-Texten.

MCP-Schnittstelle

Eine Besonderheit ist die eigene MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol). Darüber greifen LLM-Clients wie Claude direkt auf die Daten der Plattform zu: Keywords, Artikel, Interviews oder Reddit-Beiträge lassen sich so im Dialog mit der KI abfragen und weiterverarbeiten, ohne Export oder Copy-Paste.

Entwicklungsweise

Forge wurde vollständig KI-gestützt mit Claude Code entwickelt. Meine Rolle lag in Konzeption, Architektur, Anforderungen und Qualitätssicherung. Das Projekt zeigt, wie sich mit dieser Arbeitsweise eine umfangreiche Fachanwendung in kurzer Zeit und mit kleinem Team realisieren lässt.

Bedeutung für meine Arbeit

Forge vereint, was mich heute antreibt:

• durchdachte Architektur für komplexe Arbeitsabläufe
• KI-Integration mit klarem Nutzen statt Selbstzweck
• offene Schnittstellen für die Zusammenarbeit mit LLM-Clients
• konsequente Ausrichtung am Geschäftsnutzen